януари 8

16 Python библиотеки за квантитативни анализи и финанси

16 Python библиотеки за квантитативни анализи и финанси

By investor.io

януари 8, 2023

Акции, Анализ, Инвестиране

Използването на алгоритми при търговия е скрит коз на хедж фондовете и банките. Python е на път да отключи тайните и за обикновените хора. Дори Goldman Sachs имат инструмент с отворен код.

В тази статия ще намериш 16 библиотеки, с които можеш да отвориш черната кутия. Някои ще обсъдя в следващи статии.

# 1 – OpenBB Terminal

Терминал за проучвания и анализи. Нещо като BB Terminal с отворен код.

# 2 – PyQL

Порт на QuantLib.

# 3 – vollib

Изчисляване на цени на опции, подразбираща се волатилност и greeks.

Dark Mode

vollib (this link opens in a new window) by vollib (this link opens in a new window)

Fundamentally a swig/python wrapper around Peter Jaeckel’s lets_be_rational. lets_be_rational focuses exclusively on Black76, while Vollib extends this to add support for Black-Scholes and Black-Scholes-Merton.

# 4 – QuantPy

Фреймуърк за квантитативни финанси.

Dark Mode

Finance-Python (this link opens in a new window) by alpha-miner (this link opens in a new window)

python tools for Finance with the functionality of indicator calculation, business day calculation and so on.

# 5 – ffn

Финансови функции.

# 6 – pynance

Събиране и анализ на финансови данни.

Dark Mode

7 – pysabr

SABR имплементация.

# 8 – FinancePy

Финансова библиотека за ценообразуване и управление на риск на финансови деривати, включително деривати с фиксиран доход, валута и кредитни деривати.

Dark Mode

FinancePy (this link opens in a new window) by domokane (this link opens in a new window)

A Python Finance Library that focuses on the pricing and risk-management of Financial Derivatives, including fixed-income, equity, FX and credit derivatives.

# 9 – gs-quant

Тулкит за квантитативни финанси.

# 10 – willowtree

Анализ и ценообразуване за деривати.

Dark Mode

willowtree (this link opens in a new window) by federicomariamassari (this link opens in a new window)

Robust and flexible Python implementation of the willow tree lattice for derivatives pricing.

# 11 – financial-engineering

Група от Монте Карло методи.

Dark Mode

# 12 – optlib

Финансови вериги и опции.

Dark Mode

# 13 – tf-quant-finance

TensorFlow за квантитативни финанси.

Dark Mode

# 14 – Q-Fin

Математически финанси.

# 15 – Quantsbin

Ценообразуване и чертане на цени за ванилия опции, гръцки и различни други анализи около тях.

# 16 – finoptions

Пълна имплементация на R fOptions с частична имплементация на fExoticOptions за ценообразуване на различни опции.

Абонирай се бюлетин психология на инвестирането от investitor.io. Редовни публикации относно моите позиции, стратегии и съвети.

Други публикации

Дивидентно портфолио – епизод 13

Изминаха няколко месеца, в който не съм публикувал нови статии, защото бях фокусиран върху два нови проекта. 🙂 Това не означава, че съм спрял да инвестирам. Даже напротив. Редовно добавям

Виж цялата публикация

Ново начинание с дивидентно портфолио – епизод 12

Ето как изглеждат следващите покупки за дивидентното портфолио. AQNU е за хубост. Има някакво разминаване между SA, Google Finance и Fidelity. Ще подпитам съпорта на SA да проверят защо. Това

Виж цялата публикация

Ново начинание с дивидентно портфолио – епизод 11

Тази седмица ще е доста ползотворна! Ще получа общо $26.94 под формата на дивиденти. Това е повече от първоначалната сума, която смятах да инвестирам всеки месец.Преди започването планирах да влагам по минимум 50лв.

Виж цялата публикация
{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}
>